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第 1 张，共 5 张：Claude Code 调整游戏生成提示：允许原创，限制复刻特定作品
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Claude Code 调整游戏生成提示：允许原创，限制复刻特定作品（在新窗口打开）
据报道，Anthropic 为 Claude Code 使用 Opus 5.5 时加入提示，允许原创、类型游戏及用户自有设计，限制复刻某款现有游戏。开发者 Addy Osmani 表示团队仍会调整边界并收集误拒反馈；文章进一步讨论 Mod、游戏保存与克隆风险，实际执行仍取决于模型理解。
ChatGPT 与 Codex 将共享额度：12月调整及 Instant 聊天例外（在新窗口打开）
OpenAI 帮助文档称，12月起 Plus、Pro 等套餐的 ChatGPT 与 Codex 将共享按 Token 衡量的使用额度，消耗随模型和任务变化，Instant 聊天不计入。作者从重度使用者角度讨论计量带来的顾虑；实际可用任务量尚不能仅凭共享规则推算，也不等同于订阅统一改为逐次付款。
Jev 联合 Treg 开源人员检索工作流，连接候选筛选与邮箱工具（在新窗口打开）
TypeSafe AI 与 Treg 展示面向招聘及商业研究的人员检索流程：Agent 调用数据工具，Jev 判断候选匹配度，再按需查找或验证工作邮箱。文中低价及相对 Clay 的降幅来自平台特定测试，邮箱查找、验证和履历补全分别计费；也有用户反馈检索结果不足。
OpenAI 动画引发新模型猜测，12万亿参数仍属未经证实传闻（在新窗口打开）
OpenAI 发布一段动画后，社交平台出现关于 GPT-6.1 Astra 的发布猜测，另有第三方追踪截图被解读为 GPT-6.2 Betelgeuse 线索。文中所引12万亿参数、跑分、价格与上线时间来自匿名或社交平台爆料，尚无相应官方确认，动画本身也不能证明由哪款模型制作。
DeepSeek Super-agent 架构详解：会话路由、异步交互与异常恢复（在新窗口打开）
DeepSeek Harness 团队公开 Super-agent 原型，介绍 Router 与 Worker 双层结构、事件订阅直通、上下文召回，以及计算与执行环境分离。初步合成负载实验展示了多任务耗时与 Token 开销之间的取舍；文章也列出长程记忆、人机接管、安全与隐私等尚待解决的问题。
从 Cowork 到 Cursor：Jenny Wen 的设计经历与 Agent 产品思路（在新窗口打开）
量子位报道，曾参与 Claude 与 Cowork 设计的 Jenny Wen 已转向 Cursor，其社交简介也出现 Grok Bot。文章回顾她从 FigJam 到通用智能体的工作经历，以及对设计流程、快速试错和用户控制的看法；是否能改善新产品体验仍要看后续交付。
小米开源 Xiaomi-OCR-0，以 0.8B 参数整合文档解析与信息抽取（在新窗口打开）
小米发布并开源0.8B文档理解模型Xiaomi-OCR-0，融合文档解析、关键信息抽取与视觉问答，在OmniDocBench v1.6获96.83分并位列1B以下第一，相关技术正用于小米手机“超级小爱”的识屏办事场景。
谷歌称 TPU 在轨运行 Gemma 4，原型卫星回传首个 AI 响应（在新窗口打开）
谷歌披露 Project Suncatcher 原型卫星在轨启动 TPU，运行预部署的 Gemma 4 并回传生成结果。文章沿着这次演示梳理太空计算的电力、星间通信、散热与辐射问题：单颗芯片的短时运行已迈出验证一步，规模化集群及经济性仍需要后续实验。
奥特曼谈本地 AI 与云端算力：低利用率内存该如何配置？（在新窗口打开）
在 Cheeky Pint 访谈中，奥特曼从全球 DRAM 供应紧张与利用率出发，认为为低频本地 AI 配置大量闲置内存不如集中于云端，并批评厂商扩产保守。文章也讨论科学研究成本、智能体与计费方式；这番资源配置主张引发了围绕本地计算和个人硬件选择的争论。
报道称字节 Seed 技术负责人周畅离职，创业方向为 Physical AI（在新窗口打开）
Z Finance 报道，字节 Seed 技术负责人周畅已离职，正围绕 Physical AI 创业并获得美元基金支持，融资金额、投资方与产品路线尚未披露。文章回顾其多模态、世界模型与机器人研发经历，也提到此前曾有接近字节人士否认离职消息。
快手上线“互动内容世界”，尝试为轻互动作品提供独立入口（在新窗口打开）
据《读佳》体验，快手的“互动内容世界”以独立入口和作品卡片承载互动叙事、模拟与休闲小游戏，并提供创作者标识和访问记录。文章将其与其他平台的轻互动布局作比较；目前内容池仍小，持续爆款和创作者变现模式尚待验证。
整仓迁移交给Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布T2J-Bench（在新窗口打开）
Google Cloud AI Research等团队发布T2J-Bench，以63个整仓任务评测Coding Agent将PyTorch迁移至JAX的行为保真度，并提出TwinHarness，使Claude-Code与opus-5组合的总体得分从0.649升至0.723，相对提升11.4%。
Axiom 宣布完成有限单群分类定理的 Lean 形式化验证（在新窗口打开）
Axiom 宣布在工程师、数学家与多智能体系统协作下，用24天将有限单群分类定理形式化为约4310万行 Lean 代码。团队称过程中修补了已发表论证的多处问题，并借助群论专家意见完成不平衡群定理相关论证，代码与证明说明已开放供检查。
X7 Ultra 如何让大模型用上标称算力？从芯片架构到车企协同（在新窗口打开）
新芯航途介绍 X7 Ultra 的超大核 NPU、专用算子、编译优化与硅前模型验证，尝试减少智驾大模型的数据搬运和计算等待。公司披露的20万颗出货与40余款车型订单属于 X7 系列整体；下一代 X9 和 L4 落地时间仍是后续规划。
把 LibTV 接进 WorkBuddy，聊天式创作走进日常了（在新窗口打开）
作者以短剧、节日营销图和品牌短片体验 WorkBuddy 接入 LibTV 后的聊天式创作：通过连接器组织角色、分镜和素材，再按反馈逐轮返修。案例也暴露了人物遗漏、接口字幕权限与模型参数限制，部分剪辑由本地工具补齐，整合入口并不意味着无需验收。
a16z 投资复盘：AI 资本开支、应用采用与软件市场的分化（在新窗口打开）
a16z 的市场报告与播客从投资者视角讨论 AI 基础设施投入、应用采用和软件市场变化：算力需求推高资本开支，企业同时尝试用 AI 降本与增收。对采用率、估值和未来市场规模的判断取决于统计口径与预测假设，不能把投资人的乐观预期直接视为已经兑现的结果。
DeepSeek，怎么就变成了一条「大肥鱼」（在新窗口打开）
DeepSeek因识图乌龙、网友二创和拟人化传播被塑造成爱摸鱼的“大肥鱼”，与“D老师”粉丝还争夺正统形象，豆包等AI也因官方策略和翻车形成刻板印象。
把模型能力带进真实世界，阶跃星辰与 Builder 们在 ACC 的五天（在新窗口打开）
阶跃星辰与硅星人在ACC 2026开展五天AI创业练习生实践，开发者借助模型、工具和导师支持迭代Demo并完成路演，星空少儿英语、Plain和Aura分获前三名。
BHI 给158个评测基准做体检：区分度、抗饱和度与采用情况（在新窗口打开）
阿里数据团队提出基准健康指数 BHI，从模型区分度、剩余挑战空间和能力加权采用情况评估 158 个基准，并用留一基准法与扰动实验检查稳定性。它能辅助筛选与复核评测，但不同技术报告的测试条件仍有差异，短期趋势也不能准确预言某套题何时失效。
X7 Ultra 的大模型算力口径：利用率、量化相似度与软硬协同（在新窗口打开）
这篇报道进一步解释新芯航途与 Momenta 如何把量产模型需求带入芯片设计，以及计算图融合、缓存和专用算子如何减少等待。厂商公布的 98.7% 是指定任务下的计算利用率，99.99% 指量化输出与基准的相似度，两者都不能直接当作道路安全率或任意模型的可用算力。